该套地表覆盖制图与以往相比，分辨率提高了1个数量级；建立了新的地表覆盖分类系统；开发并应用了两个基于谷歌地球（Google Earth）的软件：全球分析者（Global Analyst）和全球制图者（Global Mapper），采集了九万多个训练样本和四万多个独立测试样本；试验多种方法对覆盖全球(除基本被冰雪覆盖的南极洲和格林兰岛以外)的8929景陆地卫星专题制图仪和增强型专题制图仪传感器影像进行分类，获得4套全球地表覆盖制图产品。初步精度测试结果表明，最高总体分类精度为66.4%，优于目前世界上其他同类产品。

　　该成果自2013年发表以来，已被来自中国、美国、欧盟等从事遥感科学、环境科学、生态学、计算机科学、医学等众多学科领域的学者引用353次（Web of Science）和541次（Google Scholar），为高被引论文。该数据库的完成也反映我国在大量遥感数据处理、全球制图软件研制、全球地表覆盖认识方面取得新的进步。该数据库为全球与区域模式开发、生物多样性保护研究、全球生态系统碳储量分布及固碳能力规划、生物质能源发展规划、农地开发、水资源研究等提供基础。在经济合作与发展组织（OECD）2016年发布的绿色发展报告（OECD Green Growth Papers 2016-03：Land Cover and Land Use Indicators）里的综述里纳入了该套产品。该数据在北京气候中心（BCC）大气与植被相互作用陆面模式（BCC_AVIM）中得到使用，该数据的高分辨率和精度等优势改善了模式对中高纬地区的温度模拟效果。服务于地表数据在BCC模式中的应用研究，为国际气候模式比较计划第六阶段（CMIP6）中土地利用模式比较计划（LUMIP）等相关试验提供必要的数据支撑和应用方案预研究，并为开展地表生态环境等行业领域的监测和评估等业务系统提供重要稳定的参考数据。