据介绍，中国科学技术大学从2002年就开始对“精准资助”进行探索。学校利用当时刚建好的校园一卡通系统，对学生消费数据进行统计分析，调研了在食堂正常就餐但是每餐消费额非常低的学生，经深入了解后发现部分同学因为各种顾虑，没有申请过助学项目，但家庭经济很困难。为了精准识别家庭经济困难学生，并及时对他们实施有效帮助，学校决定利用一卡通系统的消费大数据，启动生活援助计划，这就是后来受到多家新闻媒体关注的“隐形资助”。

　　经过不断的探索与完善，“隐形资助”已发展为一项科学规范的资助项目。学校学生资助管理中心每月分析学生食堂就餐数据，通过“隐形资助系统”生成当月“生活援助预警线”，再将预警线下的学生名单与家庭经济困难学生数据库进行对比。已经在数据库的学生直接通过校园一卡通予以“隐形资助”;不在数据库的学生，经辅导员、班主任核实家庭经济情况后，确属困难的，则将其加入家庭经济困难学生数据库，及时发放“隐形资助”，同时让其参与后续助学项目的评审。十多年来，学校坚持每年操作十个月的“隐形资助”，已资助40000余人次，受到师生和社会的广泛好评。

　　通过“隐形资助”的工作实践，学校意识到精准认定资助对象是精准资助工作的核心和基础。依据国家资助政策，学校制定了《家庭经济困难学生认定办法》，在认定工作中坚持民主评议和集中认定相结合的原则，实行定期审核和动态调整相结合的模式。

　　据了解，中国科学技术大学已形成了班级评议小组、院(系)认定工作组、学校学生资助中心的三级评议认定架构，结合辅导员、班主任主动调研的学生家庭情况、消费表现、同学反馈信息，和学生经济困难调查表提供的量化数据全面掌握学生家庭成员人口、工作、收支等信息，随后经班级评议、内部公示、院系审核、学校认定的工作程序进行初次认定，依据家庭经济困难程度，分成“贫困”和“特困”两个等级，建立家庭经济困难学生数据库。

　　在年度集中审核时，一方面通过辅导员、班主任长期观察，走访了解学生情况，另一方面收集学生的长期消费情况、电子产品状况等信息，复核家庭经济困难学生资格，定期更新家庭经济困难学生数据库;除此以外，学校还通过暑期实地家访、校园消费数据等途径及时掌握家庭经济困难学生的情况，实时维护家庭经济困难学生数据库。

　　在认定的基础上，学校还建立了“思想引领、学业指导、心理帮扶、生活援助、安全管理、健康教育”六个方面的预警与援助体系，通过“教、学、管”多部门联动，密切跟踪家庭经济困难学生的全方位成长需求，将“助学”升华为“励学”，形成了全过程育人的完整链条，履行了“决不让一名学生因家庭经济困难而辍学”的庄严承诺。