挂科预警

　　推送给辅导员及时调整学生的学习状态

　　除了教你如何成为“学霸”之外，“学生画像”还可以帮学生预测成绩，发出“挂科预警”。

　　据介绍，挂科预警就是通过学生学习基础以及由日常行为特征体现出的努力程度，综合分析提前预测学生挂科可能性，并将挂科可能性较高的群体发送给辅导员，帮助他们提前引导，有效提升学生的学习成绩。

　　研究人员告诉记者，挂科预警主要从三个方面分析：一是刻画学生生活与学习的规律性。比如，如果某学生最近几个月作息极不规律，那么他的成绩就会有下滑的可能;二是分析课程相关性，先导课程的掌握程度对后续课程的成绩有大的影响。比如，如果某学生微积分—I分数在及格边缘，那么后续课程微积分—II就有较高的挂科可能性。三是计算学生在该课程上付出的精力。比如，如果发现该生在图书馆从未借阅与微积分课程相关的图书，那么他在该课上挂科的可能性会进一步提高。

　　依据这些分析，系统便可计算出学生的挂科可能性，类似于“电磁场与波有87.5%的可能性挂科”这样的信息就会推送给辅导员，由辅导员介入调整学生的学习状态。

　　如何保护隐私?

　　不强调个人情况对异常状况提供人文关怀

　　通过数据挖掘获知学生在校行为记录，这是否意味着学生的行踪被监控，侵犯了学生的隐私权?

　　其实不然。教育大数据研究所副所长连德富强调，如今，“大数据”已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集，不会去强调每个人的情况，而是察看学生整体的学习生活状况，及时预测预警学生异常状况，为学校的决策提供数据支撑。比如，根据学生就业能力情况，学校及时开展个性化引导，提升学生就业水平;根据学生实际消费情况，找出隐性困难学生，提升学校人文关怀等。